前回、NNで翻訳を作ってみたのですが、モデルの評価等をすっ飛ばしてきました。そこで、今回はkaggleで現在開いているNLPの問題を、検証含め解いてみたいと思います。

問題内容

解いた問題はReal or Not? NLP with Disaster Tweets(https://www.kaggle.com/c/nlp-getting-started ) です。ツイート内容からを本物の災害かどうかを2値推定するというものです。精度を上げれば、どんな災害がいつどこで起きているかをツイッターの呟きから特定する、ソーシャルセンサーとして活用できる気もします。
先に結果を書いておくと、スコアは0.74539でした。

はじめに

昨年辺りから、流行りに乗って(?)機械学習を勉強していたのですが、「機械学習と実装がいイマイチ自分の中でつながらないなぁ」とずっと思っていました。
そんな中、訳あってタイに行く予定ができました。せっかくなので、現地で使う翻訳機を機械学習で自分で作って、「機械学習を機能として実装する」ことを経験してみたいと思い、今回挑戦してみました。

ネットサーフィン中に面白そうなものを見つけたので、後出しになるが解いてみる。🦃
https://www.kaggle.com/c/dont-call-me-turkey/